AIの利用を減らさずにAIエージェントのコストを下げる方法
AIエージェントは月20ドルのツールではなく、チームメイトとして捉える。モデルの使い分け、トリガーの再設計、コンテキストの整理、使用状況の点検でAIエージェントのコストを下げる。
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エージェントネイティブ開発とAIインフラの未来に関する洞察、チュートリアル、最新情報。
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Forward Deployed Engineer：AIで増幅される役割
Forward Deployed Engineerとは何か、なぜAI企業が採用するのか、給与も解説。
ギャップに名前をつけるのに3か月。閉じるのにかかったのは、たった一度の午後。
誰のために作っているのか、2回のイベントが22回のインタビュー以上に教えてくれた。
なぜワークフローを自動化できないのか
22人のユーザーインタビュー。誰も語らない4つの障壁。
私たちのブログ制作をエンドツーエンドで自動化している方法
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Design-as-code：12日間でプラットフォーム全体を作り直した話
AI時代のフロントエンドエンジニアが語る、プロダクトとエンジニアリングの新しい協業モデル。
コパイロットから同僚へ：AIがワークフロー内で自律的に動くとは
コパイロット時代は頭打ちに。真のAI同僚に必要なものとは何か。
コントロールではなく、コンテキスト
あなたのエージェントのシステムプロンプトが官僚主義になっている理由。